Crearea unui chatbot AI
Pentru a finaliza dovada de concept, vei integra istoricul mesajelor cu o buclă for, astfel încât să poți trimite prompt-uri repetate modelului, stocând fiecare răspuns în istoricul mesajelor pe rând.
Acest exercițiu face parte din cursul
Lucrul cu DeepSeek în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Parcurge mesajele utilizatorului (
user_msgs) cu o buclă. - Creează un dicționar pentru mesajul utilizatorului în fiecare iterație și adaugă-l în
messages. - Trimite
messagesmodelului într-o cerere de tip chat. - Adaugă dicționarul mesajului asistentului în
messages.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]
# Loop over the user questions
for q in ____:
print("User: ", q)
# Create a dictionary for the user message from q and append to messages
user_dict = {"role": ____, "content": ____}
messages.append(____)
# Create the API request
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
____,
max_tokens=500
)
# Append the assistant's message to messages
assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
messages.append(____)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")