ÎncepețiÎncepe gratuit

Ajustarea efortului de raționament

Implicit, V4-Pro gândește la efort "high". Dacă ai nevoie ca modelul să depună un efort suplimentar pentru o problemă deosebit de dificilă, setează reasoning_effort="max", iar modelul va petrece mai mult timp parcurgând pașii.

În acest exercițiu, vei trimite aceeași variabilă math_problem din exercițiul anterior — de data aceasta cu reasoning_effort="max" — și vei compara modul în care este structurat răspunsul.

Acest exercițiu face parte din cursul

Lucrul cu DeepSeek în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează o solicitare pentru a trimite math_problem către "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813".
  • Setează reasoning_effort la "max" pentru a crește intensitatea raționamentului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/____",
    reasoning_effort=____,
    max_tokens=600,
    messages=[
        {"role": "user",
         "content": math_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Editează și rulează codul