Testarea ideilor de pe forumul Kaggle
Din păcate, nu toate postările de pe Forum și Kernels sunt neapărat utile pentru modelul tău. Prin urmare, în loc să incorporezi ideile orbește în pipeline, ar trebui să le testezi mai întâi.
Îți este oferită funcția get_cv_score(), care primește un set de date de antrenament ca argument și returnează eroarea pătratică medie rădăcină (RMSE) globală de validare pentru o validare încrucișată cu 3 fold-uri. DataFrame-ul train este deja disponibil în spațiul tău de lucru.
Încearcă diferite sugestii de pe Forumul Kaggle și verifică dacă îmbunătățesc scorul de validare.
Acest exercițiu face parte din cursul
Câștigarea unei competiții Kaggle în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Drop passenger_count column
new_train_1 = train.____('____', axis=1)
# Compare validation scores
initial_score = get_cv_score(train)
new_score = get_cv_score(new_train_1)
print('Initial score is {} and the new score is {}'.format(initial_score, new_score))