Explorează datele de antrenament

Vei lucra cu o altă competiție Kaggle, numită „Store Item Demand Forecasting Challenge". În această competiție, primești date de vânzări pe 5 ani pentru mai multe magazine și articole, iar sarcina ta este să prezici vânzările din următoarele 3 luni pentru 50 de articole diferite din 10 magazine diferite.

Pentru început, să explorăm datele de antrenament ale acestei competiții. Pentru o performanță mai bună, vei lucra cu un subset al datelor de antrenament care conține istoricul unei singure luni.

Primul tău obiectiv este să citești datele de intrare și să arunci o primă privire asupra lor.

Acest exercițiu face parte din cursul

Câștigarea unei competiții Kaggle în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă pandas ca pd.
Citește datele de antrenament folosind metoda read_csv() din pandas.
Afișează primele rânduri ale datelor de antrenament (folosind metoda head()) pentru a vedea un eșantion din date.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import pandas
import ____ as pd

# Read train data
train = pd.____('train.csv')

# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)

# Look at the head() of the data
print(train.____())

Editează și rulează codul