Explorează datele de testare
După ce ai explorat datele de antrenament, hai să analizăm și datele de testare din cadrul competiției „Store Item Demand Forecasting Challenge". Reține că setul de date de testare conține, în general, o coloană mai puțin decât cel de antrenament.
Această coloană, împreună cu formatul de ieșire așteptat, este prezentată în fișierul de trimitere exemplu. Înainte de a face orice progres în competiție, ar trebui să te familiarizezi cu formatul de ieșire așteptat.
De aceea, hai să analizăm coloanele setului de date de testare și să le comparăm cu cele din setul de antrenament. De asemenea, hai să explorăm formatul fișierului de trimitere exemplu. DataFrame-ul train este disponibil în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Câștigarea unei competiții Kaggle în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())