Mai multe bare

Cu ultimul grafic, 40 de intervale fac distribuția să pară ușor asimetrică, dar unimodală. Ține minte regula practică din slide-uri: dacă ai mai mult de 150 de puncte de date, ar trebui să folosești în general 100 de intervale. Hai să facem asta aici.

Modifică graficul să aibă 100 de intervale în loc de 40 și schimbă și culoarea barelor la 'steelblue' — este o culoare bună și uneori asta contează.

Observi ceva interesant în zona din jurul valorii de 30%? Dacă vrei să înțelegi mai bine ce s-ar putea întâmpla, încearcă să filtrezi datele pentru procentul peste limita de viteză de 30.

md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)

Observi ceva surprinzător pentru o valoare continuă?

Acest exercițiu face parte din cursul

Cele mai bune practici de vizualizare în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Schimbă numărul de intervale la 100
Setează fill-ul barelor la 'steelblue'

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

ggplot(md_speeding) +
    geom_histogram(
        aes(x = percentage_over_limit),
        bins = 40 ,         # switch to 100 bins
        ___                 # set the fill of the bars to 'steelblue'
        alpha = 0.8 )

Editează și rulează codul