1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Cele mai bune practici de vizualizare în R

Connected

exercițiu

KDE cu multe date

Codul furnizat va genera un KDE de bază al variabilei percentage_over_limit pentru toate contravențiile. La prima vedere, setările par rezonabile. Avem multe date, așa că lățimea coșului este setată îngust: doar un procent. În plus, graficul rug, adăugat cu atenție, are un alpha redus la 0.7.

Dacă rulezi codul, vei observa imediat că graficul nu este grozav. Estimarea densității arată ca un arici, iar graficul rug este practic o bară neagră groasă, din cauza suprapunerii masive a punctelor.

Corectează asta mărind lățimea coșului la 2.5 și reducând alpha-ul graficului rug la 0.05, pentru a încerca să redai cât de cât suprapunerea punctelor. Nu uita să modifici și subtitlul pentru a reflecta noua lățime a kernelului!

Instrucțiuni

100 XP
  • Schimbă deviația standard a kernelului la 2.5
  • Setează alpha-ul graficului rug la 0.05
  • Modifică subtitle la "Gaussian kernel SD = 2.5" pentru a reflecta noua lățime a kernelului.