Axa x categorică

În graficele anterioare, am observat că oreionul nu a început să fie raportat decât din 1999, ceea ce face ca comparațiile de dinainte de acest an să nu fie relevante.

Hai să filtrăm datele pentru a păstra doar cazurile raportate începând cu 1999, apoi să construim un grafic cu bare suprapuse care să arate proporția diferitelor boli pe regiuni.

Modifică pipeline-ul de manipulare a datelor pentru a obține forma dorită, apoi construiește și afișează graficul cu bare suprapuse! Nu te îngrijora de ordonarea barelor, așa cum am făcut în exercițiul anterior. Observi tipare surprinzătoare?

Acest exercițiu face parte din cursul

Cele mai bune practici de vizualizare în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Filtrează datele who_disease pentru a păstra doar anii 1999 și ulterior.
Adaugă la group_by() pentru a menține informațiile despre region în sumar.
Completează parametrii estetici cu x = region, y = total_cases și fill = disease.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

disease_counts <- who_disease %>%
	# Filter to on or later than 1999
	filter(___) %>% 
	mutate(disease = ifelse(disease %in% c('measles', 'mumps'), disease, 'other')) %>%
	group_by(disease, ___) %>%    # Add region column to grouping
	summarise(total_cases = sum(cases))

# Set aesthetics so disease is the stacking variable, region is the x-axis and counts are the y
ggplot(disease_counts, aes(___)) +
	# Add a column geometry with the proper position value.
	___(___)

Editează și rulează codul