Vizualizează varianța explicată

Acum vei crea un scree plot care arată proporția de varianță explicată de fiecare componentă principală, precum și proporția cumulativă de varianță explicată.

Amintește-ți din video că aceste grafice te pot ajuta să determini câte componente principale să păstrezi. O metodă este să cauți un „cot" în scree plot, care indică faptul că, pe măsură ce numărul de componente principale crește, rata cu care varianța este explicată scade semnificativ. Dacă nu există un cot clar, poți folosi scree plot-ul ca ghid pentru a stabili un prag.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare nesupervizată în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Proporția de varianță explicată se află în continuare în obiectul pve creat la exercițiul anterior.

Folosește plot() pentru a reprezenta grafic proporția de varianță explicată de fiecare componentă principală.
Folosește plot() și cumsum() (suma cumulativă) pentru a reprezenta grafic proporția cumulativă de varianță explicată în funcție de numărul de componente principale.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Plot variance explained for each principal component
plot(___, xlab = "Principal Component",
     ylab = "Proportion of Variance Explained",
     ylim = c(0, 1), type = "b")

# Plot cumulative proportion of variance explained
plot(___, xlab = "Principal Component",
     ylab = "Cumulative Proportion of Variance Explained",
     ylim = c(0, 1), type = "b")

Editează și rulează codul