Rezultate suplimentare ale PCA

Modelele PCA din R produc componente suplimentare de diagnosticare și de ieșire:

• center: mediile coloanelor folosite pentru centrarea datelor, sau FALSE dacă datele nu au fost centrate
• scale: abaterile standard ale coloanelor folosite pentru scalarea datelor, sau FALSE dacă datele nu au fost scalate
• rotation: direcțiile vectorilor componentelor principale exprimați în termenii atributelor/variabilelor originale. Aceste informații îți permit să definești date noi în termenii componentelor principale originale
• x: valoarea fiecărei observații din setul de date original proiectată pe componentele principale

Poți accesa aceste componente la fel ca orice altă componentă a modelului. De exemplu, folosește pr.out$rotation pentru a accesa componenta rotation.

Care dintre afirmațiile de mai jos nu este corectă cu privire la modelul pr.out ajustat pe datele pokemon?