Analizează caracteristicile pacienților cu afecțiuni cardiace
Vrei să înțelegi cum influențează diferitele caracteristici cardiace rezultatele supraviețuirii pacienților. Dacă poți identifica semnele de avertizare, poate poți aplica tratamente și crești șansele de supraviețuire ale pacienților!
Vei regresa caracteristicile pacienților față de duratele lor de supraviețuire folosind modelul Weibull cu timp accelerat de eșec (AFT).
În acest set de date îmbogățit, ai câteva puncte de date suplimentare despre fiecare pacient în DataFrame-ul heart_patients. Folosește consola pentru a explora numele coloanelor. Pachetele pandas și numpy sunt încărcate ca pd și np.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza de supraviețuire în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____