1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Analiza de supraviețuire în Python
Connected

exercițiu

Timpul de supraviețuire în modelul Cox PH

Ai folosit atât modelul Weibull AFT, cât și modelul Cox PH pentru a modela timpul până la arestare pentru deținuți. Cu modelul Weibull AFT, ai estimat impactul asupra timpului de supraviețuire al modificărilor covariatelor.

Poți face același lucru cu modelul Cox PH? Ajustează modelul Cox PH pe datele prison și calculează impactul asupra timpului de supraviețuire al unei creșteri cu o unitate a variabilei prio (numărul de arestări anterioare).

Clasa CoxPHFitter a fost deja importată, iar bibliotecile pandas și numpy sunt importate ca pd, respectiv np. Folosește consola pentru a explora DataFrame-ul și numele coloanelor, după cum ai nevoie.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Instanțiază clasa CoxPHFitter și numește-o cph.
  • Ajustează cph pe DataFrame-ul prison cu toate coloanele ca covariateE, cu excepția coloanelor week și arrest.