Alege un model parametric
Deoarece lifelines oferă o varietate de modele parametrice, vrei să găsești cel mai bun model pentru DataFrame-ul heart_patients cu date despre pacienți cardiaci.
Folosește scorul AIC pentru a evalua potrivirea fiecărui model de mai jos:
- Modelul Weibull:
WeibullFitter - Modelul exponențial:
ExponentialFitter - Modelul log-normal:
LogNormalFitter
Toți fitterii lifelines de mai sus au fost importați pentru tine. Bibliotecile pandas și numpy sunt importate ca pd și respectiv np. Folosește consola pentru a explora DataFrame-ul și numele coloanelor sale, după caz.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza de supraviețuire în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Instantiate each fitter
wb = ____
exp = ____
log = ____