Pregătirea fișierelor audio pentru clasificarea textului

Acme este foarte impresionată de munca ta de până acum. Drept urmare, ți-au trimis încă două foldere cu fișiere audio.

Unul se numește pre_purchase și conține fragmente audio de la clienți care nu au cumpărat încă, precum pre_purchase_audio_25.mp3 (fișier).

Celălalt se numește post_purchase și conține fragmente audio de la clienți care au efectuat deja o achiziție, precum post_purchase_audio_27.mp3 (fișier).

Analizând fișierele, constați că sunt aproximativ 50 în fiecare folder și că sunt în format .mp3.

Acme vrea să știe dacă poți construi un clasificator pentru apelurile viitoare. Le spui că nu este o problemă.

În acest exercițiu, vei parcurge fiecare folder și vei converti fișierele audio în format .wav folosind convert_to_wav(), astfel încât să le poți transcrie.

Acest exercițiu face parte din cursul

Procesarea limbajului vorbit în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Convertește fișierele din pre_purchase în .wav folosind convert_to_wav().
Convertește fișierele din post_purchase în .wav folosind convert_to_wav().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Convert post purchase
for file in post_purchase:
    print(f"Converting {file} to .wav...")
    convert_to_wav(____)

# Convert pre purchase
for file in ____:
    print(f"Converting {file} to .wav...")
    ____(file)

Editează și rulează codul