Învață recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului vorbit în Python

Învățăm să vorbim cu mult înainte să învățăm să citim. Chiar și în era digitală, principalul nostru mod de comunicare este vorbirea. Procesarea limbajului vorbit în Python te va ajuta să încarci, să transformi și să transcrii fișiere audio. Vei începe prin a vedea cum arată audio-ul brut în Python, apoi vei explora biblioteci populare și vei parcurge un exemplu de caz de utilizare în business.

Folosește Python SpeechRecognition și PyDub pentru a transcrie fișiere audio

Python are o serie de biblioteci populare care te ajută să procesezi limbajul vorbit. SpeechRecognition îți oferă o modalitate ușoară de a te integra cu API-uri speech-to-text, iar PyDub te ajută să modifici programatic atributele fișierelor audio pentru a le pregăti pentru transcriere. Fiecare dintre aceste biblioteci este acoperită într-un capitol detaliat, oferindu-ți oportunitatea de a pune teoria în practică pentru a-ți consolida cunoștințele.

Exersează transcrierea vorbirii cu un proiect din curs

Ultimul capitol din acest curs îți oferă ocazia să pui cap la cap tot ce ai învățat, construind un proof of concept pentru procesarea vorbirii pentru o companie fictivă de tehnologie. Vei construi un sistem care transcrie audio-ul apelurilor telefonice în text și apoi efectuează analiză de sentiment pentru a evalua apelurile telefonice de suport pentru clienți.

Până la finalul acestui curs, vei avea atât cunoștințele, cât și experiența practică necesare pentru a pune în aplicare ceea ce ai învățat în cadrul jobului tău sau în proiectele personale.

Frecvența corectă

Procesarea limbajului vorbit în Python

Exercițiu interactiv practic