Procesarea datelor audio cu Python

Ai văzut cum poate fi transformată o undă sonoră în numere, dar cum arată, de fapt, toată această conversie?

Dar o altă undă sonoră similară? Una ușor diferită?

În acest exercițiu, vom folosi MatPlotLib pentru a reprezenta grafic unda sonoră a lui good_morning față de good_afternoon.

Pentru ca undele sonore good_morning și good_afternoon să apară pe același grafic și să poată fi distinse una de cealaltă, vom folosi parametrul alpha din MatPlotLib.

Poți asculta fișierul audio good_morning aici și fișierul audio good_afternoon aici.

Acest exercițiu face parte din cursul

Procesarea limbajului vorbit în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Setează titlul astfel încât să reflecte graficul pe care îl creăm.
Adaugă variabila de timp (time_ga) și variabila de amplitudine (soundwave_ga) ale lui good_afternoon la grafic.
Fă același lucru cu variabila de timp (time_gm) și variabila de amplitudine (soundwave_gm) ale lui good_morning.
Setează variabila alpha la 0.5.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Setup the title and axis titles
plt.title('Good Afternoon vs. Good ____')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.xlabel('Time (seconds)')

# Add the Good Afternoon data to the plot
plt.plot(____, ____, label='Good Afternoon')

# Add the Good Morning data to the plot
plt.plot(____, ____, label='Good Morning',
   # Set the alpha variable to 0.5
   alpha=____)

plt.legend()
plt.show()

Editează și rulează codul