1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain
Connected

exercițiu

Graph RAG cu filtrare

Pentru grafuri mari și complexe, modelele LLM pot întâmpina uneori dificultăți în a identifica cu precizie nodurile și relațiile cele mai relevante pentru construirea interogării Cypher. De cele mai multe ori, vei dori ca LLM-ul să fie conștient doar de un subset al grafului – excluderea anumitor tipuri de noduri nu doar că îi ușurează sarcina de a genera corect interogarea Cypher, dar reduce și latența acesteia.

Baza de date graf cu care ai lucrat este disponibilă ca graph.

Instrucțiuni

100 XP
  • Creează un lanț QA pe graf care interoghează baza de date graph, ignorând nodurile de tipul "Concept"; un llm a fost deja definit pentru tine, iar parametrul verbose=True trebuie setat.
  • Invocă graph_qa_chain cu inputul furnizat.