1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain
Connected

упражнение

Regăsire sparse cu BM25

E momentul să testezi o implementare de regăsire sparse! Vei crea un retriever BM25 pentru a pune întrebări despre un articol academic pe tema RAG, care a fost deja împărțit în fragmente stocate în chunks. Un model de chat OpenAI și un prompt au fost definite în prealabil ca llm, respectiv prompt. Poți vizualiza prompt-ul furnizat afișându-l în consolă.

Инструкции

100 XP
  • Creează un retriever sparse BM25 din documentele stocate în chunks; configurează-l să returneze 5 documente la regăsire.
  • Creează un lanț de regăsire LCEL pentru a integra retriever-ul BM25 cu llm și prompt-ul furnizat.