1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain
Connected

упражнение

Încărcarea fișierelor PDF pentru RAG

Pentru a începe implementarea Retrieval Augmented Generation (RAG), va trebui mai întâi să încarci documentele la care modelul va avea acces. Acestea pot proveni din surse variate, iar LangChain oferă încărcătoare de documente pentru multe dintre ele.

În acest exercițiu, vei folosi un încărcător de documente pentru a încărca un document PDF care conține lucrarea Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks de Lewis et al. (2021). Acest fișier îți este disponibil sub numele 'rag_paper.pdf'.

Notă: pypdf, o dependință necesară pentru încărcarea documentelor PDF în LangChain, a fost deja instalată.

Инструкции

100 XP
  • Importă clasa potrivită pentru încărcarea documentelor PDF în LangChain.
  • Creează un încărcător de documente pentru fișierul 'rag_paper.pdf'.
  • Încarcă documentul în memorie pentru a vizualiza conținutul primului document sau al primei pagini.