Adăugarea opțiunilor pentru cuprins
Când toc_float este inclus, cuprinsul apare în partea stângă a documentului și rămâne vizibil pe măsură ce cititorul derulează prin document. Implicit, afișează cel mai mare antet, se extinde pe măsură ce cineva citește raportul sau interacționează cu cuprinsul pentru a naviga la o altă secțiune și animează derularea paginii în timpul navigării.
În acest exercițiu, vei adăuga toc_float și vei modifica aceste setări folosind câmpurile collapsed și smooth_scroll, astfel încât cuprinsul complet să rămână vizibil și derularea paginii să nu fie animată.
Acest exercițiu face parte din cursul
Raportare cu R Markdown
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Sub câmpul
toc, adaugătoc_floaturmat de două puncte la sfârșitul câmpului. - Pe un rând nou, adaugă o indentare suplimentară și câmpul
collapsed, astfel încât cuprinsul complet să rămână vizibil pe tot parcursul raportului. - Adaugă încă un rând și include câmpul
smooth_scroll, astfel încât derularea paginii să nu fie animată.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\noutput: \n html_document:\n toc: true\n toc_depth: 3\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\n---\n\n```{r setup, include = FALSE}\nknitr::opts_chunk$set(fig.align = 'center', echo = TRUE)\n```\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\nlibrary(ggplot2)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(investment_annual_summary, aes(x = fiscal_year, y = dollars_in_millions, color = region)) +\n geom_line() +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts. Projects that do not have an associated investment amount are excluded from the plot.\n\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n\nggplot(brazil_investment_projects, aes(x = date_disclosed, y = total_investment, color = status)) +\n geom_point() +\n labs(\n title = \"Investment Services Projects in Brazil\",\n x = \"Date Disclosed\",\n y = \"Total IFC Investment in Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\nThe `investment_services_projects` dataset was filtered below to focus on information about each investment project from the 2018 fiscal year, and is referred to as `brazil_investment_projects_2018`. Projects that do not have an associated investment amount are excluded from the plot.\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nggplot(brazil_investment_projects_2018, aes(x = date_disclosed, y = total_investment, color = status)) +\n geom_point() +\n labs(\n title = \"Investment Services Projects in Brazil in 2018\",\n x = \"Date Disclosed\",\n y = \"Total IFC Investment in Dollars in Millions\"\n ) \n```\n\n\n"}