Vizualizarea datelor din Investment Annual Summary
Acum că ai toate datele pregătite pentru raportul pe care îl creezi, poți începe să construiești grafice care vor fi incluse în raport, pentru a ajuta cititorii să vizualizeze datele. Vei începe prin crearea unui grafic de tip linie pe baza datelor din investment_annual_summary.
Acest exercițiu face parte din cursul
Raportare cu R Markdown
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Încarcă pachetul
ggplot2în primul bloc de cod, după pachetuldplyr, pe linia10. - În blocul de cod
investment-annual-summary, creează un grafic de tip linie folosind datele dininvestment_annual_summary. - Plasează anul fiscal (
fiscal_year) pe axa x și sumele investite (dollars_in_millions) pe axa y. - Colorează graficul în funcție de
region, astfel încât în raportul final fiecare regiune să apară cu o culoare diferită în graficul de tip linie.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n# Load the ggplot2 package here\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(___, aes(___)) +\n ___ +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\")\n```\n\n\n"}