Referirea la rezultatele codului în raport
În acest exercițiu, vei folosi summarize() și brazil_investment_projects_2018 pentru a calcula valoarea totală a investițiilor pentru toate proiectele din Brazilia în anul fiscal 2018. Apoi, vei adăuga text în raport pentru a include aceste informații și vei face referire la rezultatele codului direct în text, astfel încât suma calculată să fie afișată în raport atunci când compilezi fișierul.
Acest exercițiu face parte din cursul
Raportare cu R Markdown
Instrucțiuni pentru exercițiu
- În blocul de cod
brazil-investment-projects-2018, creeazăbrazil_investment_projects_2018_totalprin rezumarea datelor filtrate pentru proiectele din Brazilia în anul fiscal 2018, astfel încât să obții o nouă coloană,sum_total_investment, care conține suma valorilortotal_investmentpentru fiecare proiect. - Adaugă
Brazilși2018în propoziția de pe linia47pentru a descrie informațiile calculate. - Adaugă o referință la
brazil_investment_projects_2018_totalîn propoziția de pe linia47, astfel încât valoarea totală a investițiilor pentru toate proiectele din Brazilia în anul fiscal 2018 să fie inclusă în raportul compilat.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}