Analiza sentimentelor cu few-shot prompting
Lucrezi la un proiect de cercetare de piață și vrei să folosești few-shot prompting pentru a efectua analiza sentimentelor pe recenzii ale clienților. Atribui un număr pentru conversația unui client: -1 dacă sentimentul este negativ, 1 dacă este pozitiv. Furnizezi următoarele exemple ca interacțiuni anterioare din care modelul să învețe.
- The product quality exceeded my expectations -> 1
- I had a terrible experience with this product's customer service -> -1
Pachetul OpenAI a fost deja importat pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Prompt Engineering cu OpenAI API
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Furnizează exemplele ca interacțiuni anterioare, atribuind textul ca și context pentru rolul
userși numărul ca și context pentru rolulassistant. - Furnizează următorul text pentru ca modelul să îl clasifice și folosește rolul corespunzător:
The price of the product is really fair given its features.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
client = OpenAI(api_key="")
response = client.chat.completions.create(
model = "gpt-4o-mini",
# Provide the examples as previous conversations
messages = [{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
# Provide the text for the model to classify
{"role": "____", "content": "____"}
],
temperature = 0
)
print(response.choices[0].message.content)