Modelul de pădure aleatoare

În acest exercițiu, vei folosi funcția randomForest() din pachetul randomForest pentru a construi un model de pădure aleatoare care să prezică abandonul clienților din setul de antrenament, training_set. Variabila țintă se numește Future. Vei inspecta, de asemenea, și vei vizualiza importanța variabilelor din model.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiză predictivă folosind date de rețea în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă pachetul randomForest.
Folosește funcția set.seed() cu valoarea 863.
Construiește o pădure aleatoare folosind funcția randomForest() și toate variabilele din training_set. Variabila răspuns Future trebuie să fie de tip factor, așadar utilizează funcția as.factor().
Vizualizează importanța variabilelor din modelul de pădure aleatoare folosind varImpPlot().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load package
___(randomForest)

# Set seed
set.seed(___)

# Build model
rfModel <- ___(as.factor(___)~. ,data=training_set)

# Plot variable importance
varImpPlot(___)

Editează și rulează codul