Împarte în antrenament și testare

Acum că avem un dataframe, putem aplica tehnici standard de modelare. În acest exercițiu, vei împărți datele în seturi de antrenament și de testare.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiză predictivă folosind date de rețea în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Pentru a asigura reproductibilitatea rezultatelor, setează seed-ul la valoarea 7, folosind set.seed().
Folosește funcția sample() pentru a eșantiona două treimi din numerele din intervalul corespunzător numărului total de rânduri din studentnetworkdata. Numește acest vector index_train.
Creează setul de antrenament incluzând rândurile din studentnetworkdata care se regăsesc în index_train și numește-l training_set.
Creează setul de testare excluzând rândurile din studentnetworkdata care se regăsesc în index_train și numește-l test_set.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set the seed
set.seed(___)

# Creat the index vector
index_train <- sample(1:nrow(___), 2 / 3 * nrow(___))

# Make the training set
training_set <- ___[index_train,]

# Make the test set
___ <- ___[-index_train,]

Editează și rulează codul