Dyadicitatea clienților care renunță

În acest exercițiu, vei calcula dyadicitatea în rândul clienților care renunță la serviciu, pentru a vedea dacă aceștia împărtășesc mai multe sau mai puține conexiuni decât ar fi de așteptat într-o configurație aleatoare a rețelei.

Variabilele ChurnNodes, ChurnEdges și connectance sunt disponibile pentru a fi utilizate.

Pentru dyadicitatea așteptată, folosește formula \( \frac{n_ C\cdot (n_ C - 1)}{2} \cdot p\), unde \(n_C\) este numărul de clienți care renunță, \(N\) este numărul de noduri, iar \(p\) este conectanța. Dyadicitatea clienților care renunță reprezintă raportul dintre numărul real de conexiuni ale acestora și dyadicitatea așteptată.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiză predictivă folosind date de rețea în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează dyadicitatea așteptată a clienților care renunță și atribuie rezultatul variabilei ExpectedDyadChurn.
Calculează dyadicitatea clienților care renunță împărțind ChurnEdges la ExpectedDyadChurn. Numește această valoare DyadChurn.
Inspectează DyadChurn.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Compute the expected churn dyadicity
ExpectedDyadChurn <- ___ * (___) * connectance / 2
 
# Compute the churn dyadicity
DyadChurn <- ___ / ___
 
# Inspect the value
___

Editează și rulează codul