ÎncepețiÎncepe gratuit

Verificarea valorilor lipsă

Identificarea valorilor lipsă este esențială pentru analiză. Folosind același set de date, vei calcula numărul total de valori lipsă iterând atât pe rânduri, cât și pe coloane. Odată identificate, valorile lipsă trebuie gestionate corespunzător – de exemplu, folosind Imputer din sklearn. Dacă nu sunt tratate, valorile lipsă pot îngreuna semnificativ predicția CTR.

Datele eșantion sunt disponibile sub forma unui DataFrame denumit df. Biblioteca pandas este importată ca pd în mediul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Predicția CTR cu Machine Learning în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Afișează un rezumat de bază al coloanelor folosind .info().
  • Afișează valorile lipsă pe coloane folosind .isnull() (nu uita parantezele!).
  • Afișează numărul total de valori lipsă pe rânduri folosind axis = 1 și .sum().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print info
print(df.____)

# Print missing values by column 
print(df.____.sum(____ = 0))

# Print total number of missing values in rows
print(df.____.sum(____ = 1).____)
Editează și rulează codul