ÎncepețiÎncepe gratuit

MLP pentru CTR

În acest exercițiu, vei evalua atât scorul de acuratețe, cât și AUC-ul curbei ROC pentru un model MLP de bază pe setul de date ad CTR. Nu uita să standardizezi caracteristicile înainte de a împărți datele în seturi de antrenament și de testare!

X este disponibil ca DataFrame cu caracteristici, iar y este disponibil ca DataFrame cu valorile țintă. Atât sklearn, cât și pandas ca pd sunt disponibile în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Predicția CTR cu Machine Learning în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Scale features and split into training and testing
X_scaled = ____().____(X)
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(
  X_scaled, y, test_size = .2, random_state = 0)
Editează și rulează codul