ÎncepețiÎncepe gratuit

O primă privire

Folosind setul de date complet Avazu, vei explora diverse caracteristici noi, analizând tipurile de date ale coloanelor. Datele noi includ coloane categoriale precum site_id, app_id, device_id etc. – identificatori pentru un site, o aplicație și, respectiv, un utilizator. Pentru început, vei identifica și afișa coloanele numerice și pe cele categoriale.

Datele eșantion sunt încărcate ca DataFrame sub numele df. Biblioteca pandas este disponibilă în spațiul tău de lucru ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Predicția CTR cu Machine Learning în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Afișează coloanele din df folosind .columns.
  • Afișează tipurile de date corespunzătoare din df folosind .dtypes.
  • Selectează subsetul din df cu coloane numerice (folosind include = ['int', 'float']) și afișează acele coloane.
  • Selectează subsetul din df cu coloane categoriale (folosind include = ['object']) și afișează acele coloane.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print columns
print(df.____)

# Print data types of columns
print(df.____)

# Select and print numeric columns
numeric_df = df.____(include=['____', 'float'])
print(numeric_df.____)

# Select and print categorical columns 
categorical_df = df.____(include=['____'])
print(categorical_df.____)
Editează și rulează codul