Explorare cu boxplot-uri

Există două formate comune pentru DataFrame-uri: formatul wide și formatul long. În formatul wide, variabilele diferite sunt reprezentate în coloane separate, în timp ce în formatul long, variabilele sunt reprezentate prin două coloane împreună – una pentru numele variabilei și cealaltă pentru valorile corespunzătoare.

Formatul long al DataFrame-urilor este util pentru crearea rapidă a diferitelor vizualizări, inclusiv boxplot-ul pe care îl vei realiza în acest exercițiu, după ce vei converti df_diffs (deja încărcat) din formatul wide în formatul long.

pandas a fost încărcat ca pd, matplotlib.pyplot ca plt, iar Seaborn ca sns.

Acest exercițiu face parte din cursul

Simulări Monte Carlo în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Convertește coloanele bmi și hdl (în această ordine) din DataFrame-ul df_diffs din formatul wide în formatul long; salvează DataFrame-ul rezultat ca hdl_bmi_long și denumește coloana care va conține valorile variabilelor y_diff.
Folosește un boxplot pentru a vizualiza rezultatele pacienților din primul sau ultimul quartil al variabilelor hdl și bmi.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())

# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()

Editează și rulează codul