Analiza de sensibilitate folosind un hexbin plot

Rezultatele simulării generate în exercițiul anterior sunt salvate în DataFrame-ul df_sa, care a fost deja încărcat pentru tine.

Amintește-ți că df_sa are trei coloane: Inflation conține ratele medii ale inflației folosite în simulări, Volume conține volumele medii ale vânzărilor folosite în simulări, iar Profit conține profiturile prognozate pe baza simulării tale.

Vei folosi acum un grafic hexbin pentru a realiza analiza de sensibilitate și a înțelege impactul acestor parametri!

Următoarele biblioteci au fost deja importate pentru tine: pandas ca pd, numpy ca np, scipy.stats ca st și matplotlib.pyplot ca plt.

Acest exercițiu face parte din cursul

Simulări Monte Carlo în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Completează codul pentru hexbin plot ca să vizualizezi rezultatele analizei de sensibilitate; folosește Inflation ca axă x, Volume ca axă y, iar valorile medii ale Profits ca bază pentru culoarea hexbin-urilor.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()

Editează și rulează codul