Clasificarea riscului
Așa cum ai învățat, guvernanța modelelor nu urmează niciodată o abordare universală.
Deoarece fiecare control suplimentar poate încetini proiectul și poate crește costul final al serviciului ML, acestea ar trebui aplicate doar acolo unde sunt cu adevărat necesare.
Unul dintre primii pași în acest proces este clasificarea modelului în cauză în categoria de risc corespunzătoare.
Indiferent dacă folosești trei categorii de risc (scăzut, mediu, ridicat), cinci sau zece – modelele sunt de obicei alocate categoriilor pe baza a două întrebări, și anume:
Acest exercițiu face parte din cursul
MLOps Deployment and Life Cycling
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul