Formate pentru modele

Odată ce pipeline-ul de antrenament al modelului tău a fost executat cu succes, trebuie să salvezi modelul într-un format potrivit pentru stocare și deployment în cadrul aplicației ML de serving.

În acest capitol, ai aflat despre două formate comune utilizate în acest scop.

Pentru cazul tău de utilizare, ai realizat că vrei să poți antrena modelul folosind un limbaj de programare, apoi să îl încarci și să îl servești folosind un limbaj complet diferit.

Ce format îți oferă acest tip de flexibilitate?