Cel mai bun moment pentru a începe deployment-ul

Ai primit sarcina de a dezvolta un motor de recomandări pentru un nou serviciu de streaming.

Constructia modelului pentru acest caz de utilizare va fi un proces dificil, iar numai experimentarea și ajustarea pot să te preocupe cu ușurință.

Apoiîtr-o zi, după câteva luni, ai reușit! Performanța necesară a fost atinsă, deci hai să facem deployment acestei capodopere!

Bine, dar unde? Cum?

Realitatea te lovește și înveți pe propria piele că dacă te concentrezi prea mult pe dezvoltare, pregătirile pentru deployment pot rămâne într-un unghi mort. Acest lucru ți-ar putea face toate eforturile complet inutile, deoarece nu poți pur și simplu să faci deployment oricărui model pe orice platformă — acestea trebuie să fie aliniate. În final, îți ia încă trei luni de dezvoltare suplimentară pentru a crea un pachet de model complet nou, gata pentru deployment.

Acum ești însă mai înțelept și știi că cel mai bun moment pentru a începe să îți pregătești modelul ML și aplicația pentru deployment este: