Date din tweets despre companii aeriene

Data frame-ul twitter_data conține peste 7.000 de tweets despre companii aeriene. Acestea au fost deja clasificate ca reclamații sau non-reclamații în coloana complaint_label. Să vedem câte dintre aceste tweets sunt reclamații.

Reține că acestea sunt date reale de pe Twitter și, ca atare, există întotdeauna riscul ca ele să conțină limbaj vulgar sau alt conținut ofensator (în acest exercițiu și în exercițiile următoare care folosesc tot date reale de pe Twitter).

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în analiza textului în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă pachetul tidyverse.
Fă-ți o idee despre dimensiunea și conținutul datelor afișând twitter_data.
Filtrează twitter_data astfel încât să rămână doar reclamațiile. Câte reclamații există în date?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load the tidyverse packages
___(___)

# Print twitter_data
___

# Print just the complaints in twitter_data
twitter_data %>% 
  ___(___ == ___)

Editează și rulează codul