Compararea rezultatelor LDA
Am rulat până acum un singur LDA cu un număr specific de subiecte. Rezultatul ordonat al acelui model, lda_out_tidy, a fost încărcat împreună cu dtm_twitter în spațiul tău de lucru. Acum rulează LDA cu 3 subiecte și compară rezultatele.
> lda_out_tidy
# A tibble: 35,928 x 3
topic term beta
<int> <chr> <dbl>
1 1 flight 0.0343
2 1 time 0.0102
3 2 service 0.00882
4 1 plane 0.00688
5 1 trip 0.00614
6 2 customer 0.00604
7 1 delayed 0.00596
8 2 airline 0.00593
9 1 hours 0.00532
10 1 day 0.00499
# ... with 35,918 more rows
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în analiza textului în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Rulează un LDA cu 3 subiecte și un eșantionor Gibbs (acest lucru poate dura 10 secunde sau mai mult).
- Ordonează matricea probabilităților cuvintelor folosind
tidy(). - Aranjează subiectele după probabilitățile cuvintelor în ordine descrescătoare.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Run an LDA with 3 topics and a Gibbs sampler
lda_out2 <- ___(
___,
___,
___,
control = list(seed = 42)
)
# Tidy the matrix of word probabilities
lda_topics2 <- ___ %>%
___(___)
# Arrange the topics by word probabilities in descending order
___ %>%
___(___)