Vizualizarea reclamațiilor

Am încheiat capitolul anterior cu numărătoarea cuvintelor din reclamații. Acum să vizualizăm aceste frecvențe printr-un grafic cu bare.

Bibliotecile tidyverse și tidytext au fost încărcate. Datele din twitter_data au fost tokenizate, iar cuvintele de stopare standard au fost eliminate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în analiza textului în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Păstrează doar cuvintele cu o frecvență mai mare de 100.
Creează un grafic cu bare folosind word_counts, cu word mapat pe axa x.
Întoarce axele graficului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

word_counts <- tidy_twitter %>% 
  filter(complaint_label == "Complaint") %>% 
  count(word) %>% 
  # Keep words with count greater than 100
  ___(___)

# Create a bar plot using word_counts with x = word
ggplot(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  # Flip the plot coordinates
  ___()

Editează și rulează codul