ÎncepețiÎncepe gratuit

Varianța și deviația standard

Varianța și deviația standard sunt două dintre cele mai frecvente modalități de a măsura dispersia unei variabile — și le vei exersa în acest exercițiu. Dispersia este importantă deoarece te ajută să setezi așteptări realiste. De exemplu, dacă un agent de vânzări vinde în medie 20 de produse pe zi, dar cu o deviație standard de 10 produse, vor exista zile în care vinde 40 de produse, dar și zile în care vinde doar unul sau două. Astfel de informații sunt esențiale, mai ales când faci predicții.

pandas a fost importat ca pd, numpy ca np, iar matplotlib.pyplot ca plt; DataFrame-ul food_consumption este de asemenea disponibil.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Statistică cu Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează varianța și deviația standard ale coloanei co2_emission pentru fiecare food_category folosind metodele .groupby() și .agg(); compară valorile obținute.
  • Creează o histogramă a coloanei co2_emission pentru categoria beef din food_category și afișează graficul.
  • Creează o histogramă a coloanei co2_emission pentru categoria eggs din food_category și afișează graficul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print variance and sd of co2_emission for each food_category
print(food_consumption.____('____')['____'].agg([____]))

# Create histogram of co2_emission for food_category 'beef'
food_consumption[____]['____'].____()
plt.show()

# Create histogram of co2_emission for food_category 'eggs'
plt.figure()
food_consumption[____]['____'].____()
plt.show()
Editează și rulează codul