ÎncepețiÎncepe gratuit

Calcularea mediei și medianei

În acest capitol vei lucra cu setul de date food_consumption din 2018 Food Carbon Footprint Index realizat de nu3. Setul de date food_consumption conține numărul de kilograme de alimente consumate pe persoană pe an în fiecare country și categorie de alimente (consumption), precum și amprenta de carbon (co2_emissions) măsurată în kilograme de dioxid de carbon, sau CO2.

În acest exercițiu vei calcula măsuri de tendință centrală pentru a compara consumul alimentar din SUA și Belgia, folosind cunoștințele tale de pandas și numpy.

pandas este importat ca pd și food_consumption este deja încărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Statistică cu Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă numpy cu aliasul np.
  • Filtrează food_consumption pentru a obține rândurile în care country este 'USA'.
  • Calculează media consumului alimentar (consumption) din DataFrame-ul usa_consumption, care este deja creat pentru tine.
  • Calculează mediana consumului alimentar (consumption) din DataFrame-ul usa_consumption.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
Editează și rulează codul