ÎncepețiÎncepe gratuit

Media mediilor

Vrei să afli care este numărul mediu de utilizatori (num_users) per tranzacție la nivelul întregii companii, pentru a vedea dacă tranzacțiile lui Amir au mai mulți sau mai puțini utilizatori față de media companiei. Problema este că în ultimul an compania a lucrat la mai mult de zece mii de tranzacții, așa că nu este realist să compilezi toate datele. În schimb, vei estima media preluând mai multe eșantioane aleatorii de tranzacții, ceea ce este mult mai simplu decât să colectezi date de la toți angajații companiei.

amir_deals este disponibil, iar datele despre utilizatori pentru toate tranzacțiile companiei se află în all_deals. Atât pandas (ca pd), cât și numpy (ca np) sunt încărcate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în Statistică cu Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Setează valoarea inițială a generatorului aleatoriu la 321.
  • Ia 30 de eșantioane (cu reintroducere) de dimensiune 20 din all_deals['num_users'] și calculează media fiecărui eșantion. Stochează mediile eșantioanelor în sample_means.
  • Afișează media valorilor din sample_means.
  • Afișează media coloanei num_users din amir_deals.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set seed to 321
____

sample_means = []
# Loop 30 times to take 30 means
for i in range(____):
  # Take sample of size 20 from num_users col of all_deals with replacement
  cur_sample = ____
  # Take mean of cur_sample
  cur_mean = ____
  # Append cur_mean to sample_means
  sample_means.append(____)

# Print mean of sample_means
print(____)

# Print mean of num_users in amir_deals
print(____)
Editează și rulează codul