1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în NumPy
Connected

exercițiu

Un array de tip range

np.arange() are aplicații deosebit de utile în reprezentarea grafică. Sarcina ta este să creezi un scatter plot cu valorile din doubling_array pe axa y. 

doubling_array = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]

Reține că un scatter plot poate fi creat folosind următorul cod:

plt.scatter(x_values, y_values)
plt.show()

Cu doubling_array pe axa y, ai nevoie acum de valori pentru axa x — pe care le poți crea cu np.arange()!

numpy este deja importat ca np, iar matplotlib.pyplot este importat ca plt.

Instrucțiuni

100 XP
  • Folosind np.arange(), creează un array 1D numit one_to_ten care conține toate numerele întregi de la unu la zece (inclusiv).
  • Creează un scatter plot cu doubling_array ca valori pe axa y și one_to_ten ca valori pe axa x.