Un array de tip range
np.arange() are aplicații deosebit de utile în reprezentarea grafică. Sarcina ta este să creezi un scatter plot cu valorile din doubling_array pe axa y.
doubling_array = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]
Reține că un scatter plot poate fi creat folosind următorul cod:
plt.scatter(x_values, y_values)
plt.show()
Cu doubling_array pe axa y, ai nevoie acum de valori pentru axa x — pe care le poți crea cu np.arange()!
numpy este deja importat ca np, iar matplotlib.pyplot este importat ca plt.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în NumPy
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosind
np.arange(), creează un array 1D numitone_to_tencare conține toate numerele întregi de la unu la zece (inclusiv). - Creează un scatter plot cu
doubling_arrayca valori pe axa y șione_to_tenca valori pe axa x.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create an array of integers from one to ten
one_to_ten = ____
# Create your scatterplot
____
plt.show()