1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în NumPy
Connected

exercițiu

Broadcasting pe rânduri

În seria anterioară de exerciții, ai folosit monthly_industry_multipliers pentru a crea predicții de vânzări. Reamintește-ți că monthly_industry_multipliers arată astfel:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

Să presupunem că nu ești confortabil cu estimări atât de detaliate. Ai prefera să folosești monthly_industry_multipliers pentru a calcula un singur multiplicator mediu pentru fiecare industrie, pe care să îl folosești apoi pentru a proiecta vânzările din anul următor.

numpy este importat ca np, iar array-urile monthly_sales și monthly_industry_multipliers sunt disponibile. Coloanele din monthly_sales, în ordine, reprezintă vânzările magazinelor de băuturi alcoolice, ale restaurantelor și ale magazinelor universale.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Calculează multiplicatorul mediu al proiecțiilor de vânzări pentru fiecare industrie; salvează rezultatul într-un array numit mean_multipliers.