Indexare fancy vs. np.where()
Tu și echipa ta de cercetare a copacilor verificați datele colectate vizitând câțiva copaci în persoană pentru a confirma măsurătorile. Ți-a fost atribuită sarcina de a verifica datele pentru copacii de pe blocul 313879 și vrei să creezi un array mic care să conțină doar datele relevante pentru munca ta.
numpy este încărcat ca np, iar array-ul tree_census este disponibil. Ca referință, coloanele din tree_census, în ordine, se referă la ID-ul copacului, ID-ul blocului, diametrul trunchiului și diametrul ciotului.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în NumPy
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create the block_313879 array containing trees on block 313879
block_313879 = ____
print(block_313879)