Creează și interpretează un box plot
Vom continua să folosim setul de date student_data. Într-un exercițiu anterior, am explorat relația dintre timpul de studiu și nota finală, folosind un bar plot pentru a compara nota finală medie ("G3") în rândul elevilor din diferite categorii de "study_time".
În acest exercițiu, vom încerca să analizăm această relație folosind un box plot. Ca reminder, pentru a crea un box plot ai nevoie de funcția catplot(), specificând numele variabilei categorice pe axa x (x=____), numele variabilei cantitative rezumate pe axa y (y=____), DataFrame-ul pandas de utilizat (data=____) și tipul de grafic (kind="box").
Am importat deja matplotlib.pyplot ca plt și seaborn ca sns.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Specify the category ordering
study_time_order = ["<2 hours", "2 to 5 hours",
"5 to 10 hours", ">10 hours"]
# Create a box plot and set the order of the categories
# Show plot
plt.show()