Creează și interpretează un box plot

Vom continua să folosim setul de date student_data. Într-un exercițiu anterior, am explorat relația dintre timpul de studiu și nota finală, folosind un bar plot pentru a compara nota finală medie ("G3") în rândul elevilor din diferite categorii de "study_time".

În acest exercițiu, vom încerca să analizăm această relație folosind un box plot. Ca reminder, pentru a crea un box plot ai nevoie de funcția catplot(), specificând numele variabilei categorice pe axa x (x=____), numele variabilei cantitative rezumate pe axa y (y=____), DataFrame-ul pandas de utilizat (data=____) și tipul de grafic (kind="box").

Am importat deja matplotlib.pyplot ca plt și seaborn ca sns.

Folosește sns.catplot() și DataFrame-ul student_data pentru a crea un box plot cu "study_time" pe axa x și "G3" pe axa y. Setează ordinea categoriilor la study_time_order.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni 1/2

exercițiu