Hue și grafice de dispersie
În lecția anterioară, am văzut cum parametrul hue ne permite să creăm cu ușurință subgrupuri în graficele Seaborn. Hai să-l punem în practică explorând date despre elevi din liceu. Avem o mulțime de informații despre fiecare elev: vârsta, locul în care locuiește, obiceiurile de studiu și activitățile extracurriculare.
Deocamdată, vom analiza relația dintre numărul de absențe și nota finală la curs, segmentată în funcție de zona în care locuiește elevul (rural vs. urban).
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of absences vs. final grade
# Show plot
plt.show()