1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn
Connected

Exercise

Hue și grafice de dispersie

În lecția anterioară, am văzut cum parametrul hue ne permite să creăm cu ușurință subgrupuri în graficele Seaborn. Hai să-l punem în practică explorând date despre elevi din liceu. Avem o mulțime de informații despre fiecare elev: vârsta, locul în care locuiește, obiceiurile de studiu și activitățile extracurriculare.

Deocamdată, vom analiza relația dintre numărul de absențe și nota finală la curs, segmentată în funcție de zona în care locuiește elevul (rural vs. urban).

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Creează un grafic de dispersie cu "absences" pe axa x și nota finală ("G3") pe axa y, folosind DataFrame-ul student_data. Colorează punctele din grafic în funcție de "location" (urban vs. rural).