ÎncepețiÎncepe gratuit

Grafice box plot alăturate pentru venituri, cu culori personalizate

Firma de la Bursa de Valori din New York pentru care ai lucrat anterior te-a contractat să extinzi munca depusă la crearea graficului box plot al veniturilor companiilor.

Aceștia vor să înțeleagă cum se compară diferitele industrii folosind aceeași tehnică de vizualizare de mai înainte. De asemenea, sunt foarte atenți la culorile utilizate pentru fiecare industrie. Au pregătit o listă cu industriile și culorile corespunzătoare, prezentată mai jos.

Sarcina ta este să creezi un grafic box plot al veniturilor companiilor, ca înainte, dar să incluzi culorile specificate pe baza listei de industrii de mai jos.

DataFrame-ul revenues este deja încărcat și disponibil pentru utilizare.

Definiții RGB pentru culori pe industrii:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112, 128, 144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un dicționar care asociază fiecare Industry cu culoarea sa RGB.
  • Creează un grafic box plot pentru revenues, folosind Revenue ca axă y.
  • Aplică harta de culori pe industrii la grafic.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____, 
                 "Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}

# Create a box plot
fig = px.____(
  			# Set the data and y variable
  			data_frame=____, y="____",
  			# Set the color map 
			____=____,
			color="Industry")

# Show the plot
fig.show()
Editează și rulează codul