ÎncepețiÎncepe gratuit

Îmbunătățirea diagramei PIB

Națiunilor Unite le-a plăcut mult diagrama ta anterioară — legenda iese cu adevărat în evidență și face graficul mai ușor de înțeles.

Totuși, unele puncte de date interesante sunt greu de analizat în profunzime, din cauza informațiilor limitate din diagramă.

Sarcina ta este să îmbunătățești diagrama life_gdp creată în exercițiul anterior, adăugând mai multe informații în hover și stilizând-o conform cerințelor.

O parte din cod îți va fi familiară din secțiunile anterioare ale capitolului.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează o diagramă de dispersie folosind DataFrame-ul life_gdp, setând axa x pe Life expectancy și axa y pe GDP Per Capita.
  • Adaugă coloanele Continent, Life expectancy și GDP Per Capita pentru a apărea în informațiile hover.
  • Setează variabila Country să apară îngroșată în partea de sus a informațiilor hover.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
Editează și rulează codul