ÎncepețiÎncepe gratuit

Stilizarea cercetării științifice

Acum că ai stăpânit personalizarea graficelor, e momentul să-ți lași creativitatea să zboare!

În acest exercițiu, continui să colaborezi cu echipa de cercetare din Antarctica pentru a-i ajuta să exploreze și să înțeleagă datele colectate despre pinguini.

Îți cer să îi ajuți să înțeleagă cum diferă lungimea aripioarelor în funcție de specie. Timpul este scurt, așa că te gândești că o vizualizare rapidă cu plotly.express ar fi ideală. Totuși, echipa dorește și câteva personalizări specifice pentru titlurile axelor.

Ai la dispoziție un DataFrame numit penguins.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în vizualizarea datelor cu Plotly în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un grafic tip bară în plotly din DataFrame-ul penguins, cu titlul "Flipper Length (mm) by Species", axa x ca "spec" și axa y ca "av_flip_length".
  • Folosește metoda .update_layout() pentru a schimba textul axelor xaxis și yaxis în "Species", respectiv "Average Flipper Length (mm)".

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Editează și rulează codul