Testarea și îmbunătățirea mesajelor de sistem
La Redwood Consulting, echipa de marketing promovează pe LinkedIn raportul anual Tech Forecast. Postările trebuie să fie conversaționale, dar totodată profesionale – însă prima variantă a produs conținut plat, fără hashtag-uri. Va trebui să scrii un mesaj de sistem îmbunătățit care să genereze conținut viu și în ton cu brandul de fiecare dată.
Biblioteca anthropic, client, șirul de caractere content_request și current_system sunt preîncărcate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în modelele Claude
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Setează
role-ul pentru solicitarea de conținut a utilizatorului. - Scrie un mesaj
improved_systemcare să răspundă cerințelor rețelelor sociale, inclusiv să folosești emoji-uri. - Aplică mesajul
improved_systemla testul final.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Test current system message
test_response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=current_system,
messages=[{"role": ____, "content": content_request}])
print("Current output:", test_response.content[0].text)
# Create improved system message based on problems identified
improved_system = ____
final_response = client.messages.create(
# Apply the improved system message
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=____,
messages=[{"role": "user", "content": content_request}])
print("\nImproved output:", final_response.content[0].text)