ÎncepețiÎncepe gratuit

Controlul lungimii răspunsurilor cu tokeni

Pentru a oferi utilizatorilor mai mult control asupra răspunsurilor din QuickAid, aceștia pot acum să facă clic fie pe „Quick Answer", pentru un răspuns scurt, fie pe „Deep Dive", pentru o explicație mai completă.
Implementează ambele apeluri și afișează rezultatele unul lângă altul, astfel încât juriul hackathonului să poată vedea diferența dintr-o privire.

Biblioteca anthropic a fost importată în prealabil, iar client-ul a fost predefinit.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în modelele Claude

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Setează max_tokens la 25 pentru răspunsul scurt, ca să obții un răspuns foarte concis (aproximativ 15-20 de cuvinte).
  • Setează max_tokens la 200 pentru răspunsul lung, ca să obții o explicație detaliată (aproximativ 150 de cuvinte).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

prompt = "Explain what artificial intelligence is."
# Create short response (25 tokens)
short_response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
# Create long response (200 tokens)
long_response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

print("Short response:", short_response.content[0].text)
print("Long response:", long_response.content[0].text)
Editează și rulează codul